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【寻味中华】吃的是情怀，“治愈系”黄桃罐头走俏******
中新社吉林1月12日电 题：吃的是情怀，“治愈系”黄桃罐头走俏
中新社记者 石洪宇
“今年黄桃罐头的热销程度是谁都没有料到的。”吉林省吉林市一家大型超市的经理告诉记者，春节临近，黄桃罐头甚至成了年货爆款，许多顾客成箱购买。
记者走访的多家大型商超均表示，上个月中下旬的黄桃罐头几乎“上架即售空”，只能多次要求供应商补货。甚至有品牌方发文称，因收到“你家的黄桃罐头能治病吗？”这样的私信，而担心“不明真相的宝子们会被误导”，呼吁消费者理性囤货。
然而面对品牌方的贴心提示，众网友却大呼“你不懂”“那是药吗？那是药引子！”“吃的是情怀”……
“黄桃罐头承载着东北居民的集体记忆。”吉林市政协文史研究员皮福生说，20世纪七八十年代，山东一带的黄桃逐渐盛行于临近的东北市场，但运输和保存都十分不易，东北发达的工业体系恰好让罐头产品流行起来，亦缓解了漫长冬季中新鲜蔬果的不足。
“虽然不具备药效，但爽滑、甘甜的口味还是极具‘治愈性’。”皮福生说，桃子在传统文化中也有“长寿”“辟邪”之意，从前的人们探望病人、过年串门，都会带上几罐，以视郑重祥瑞。
58岁的吉林人潘泽军是黄桃罐头的“铁杆粉丝”。在社区举办的“厨艺大赛”中，他曾凭借烹制黄桃、山楂、海棠等罐头多次拔得头筹。
据潘泽军介绍，夏秋两季制作罐头时应选购鲜嫩多汁的黄桃，但不宜过于成熟，否则烹制后太软。冬季方便得多，东北常见的速冻黄桃可像冻梨一样即食，是制作罐头的“半成品”。
制作时，若是鲜果，需把桃子洗净去皮切块，入锅水煮10分钟左右。晾凉后装入器皿，加入适量白糖或冰糖，均匀搅拌，放入冰箱冷藏。潘泽军说，糖的用量是衡量“老师傅”的标准之一，多则黄桃味道发苦、少则质感欠佳。腌制三四个小时后，自制黄桃罐头便可食用了。
潘泽军说，4岁的外孙女每次生病，他都要喂上几口黄桃罐头，“也算是对孩子的一种祝福”。
“虽然现在的商品包装愈发精致化，但黄桃罐头的包装却在回归传统模样。”皮福生表示，简单的圆罐包装一是源于黄桃的“体形”，另一方面也是消费者愿意为“情怀”买单。
“口感+情感”令黄桃罐头成了疫情期间的“康养顶流”，甚至一度线上线下“一罐难求”。“‘70后’小时候生病了大人才舍得给买黄桃罐头吃，感觉对小孩儿发烧有奇效！”不少网友分享起共同的儿时记忆——每有头疼脑热，长辈喂上几口黄桃罐头，感觉病痛顿时就好了大半。
“黄桃中富含维生素、膳食纤维等，既可生津止渴，又有助于消化、润肠通便。病人身体虚弱，黄桃罐头中的糖分对补充体力也有一定作用。”吉林市中心医院临床医生赵晓芸提示说，但罐头中糖分较多，食用要适量。(完)
发挥数据的创新引擎作用****** 作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员） 随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。 数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。 第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。 第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。 第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。 更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。 一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。 二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。 三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。 四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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