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6G、数字孪生、高性能芯片 15项世界互联网领先科技成果发布******

　　浙江在线11月9日讯（记者 陈雷 见习记者 田雨阳）11月9日下午，2022年世界互联网领先科技成果发布活动在乌镇互联网国际会展中心举办。作为世界互联网大会乌镇峰会的重要板块之一，每年的成果发布活动都是全球互联网领先科技成果展示的平台。

发布会现场 浙江在线记者田雨阳 摄

　　今年的发布活动共评选出来自中国联通、中国电信、鹏城实验室等15项具有国际代表性的年度领先科技成果，以及5项提名成果。活动现场同时还向积极参与活动组织并取得突出成效的6家单位颁发了“卓越组织”纪念证书，包括中华人民共和国教育部、中国科学院等。

　　据悉，世界互联网领先科技成果发布活动旨在展现全球互联网领域最新科技成果，彰显互联网从业者的创造性贡献，搭建全方位的创新交流平台。今年5月，世界互联网大会面向全球广泛征集申报成果，共征集到来自中国、美国、俄罗斯等国家和地区各类申报成果257项，涵盖5G与6G、IPv6、人工智能、数字孪生等多个前沿领域。

发布会现场 浙江在线记者田雨阳 摄

　　以下为详细名单

　　2022年世界互联网领先科技成果名单（按现场发布次序）

　　1.“IPv6+”标准制定、设备研制、组网设计及规模应用

　　——中国联合网络通信集团有限公司

　　2.中国电信骨干全光网创新与应用

　　——中国电信集团有限公司

　　3.EAGLE 6G：面向6G无线高速接入原型系统及测试环境

　　——鹏城实验室

　　4.全球首个集成5G AI处理器的调制解调器及射频系统

　　——高通公司

　　5.5G时间关键型通信使能远程操控

　　——爱立信（中国）通信有限公司

　　6.欧拉开源操作系统

　　——华为技术有限公司

　　7.卡巴斯基安全远程工作空间

　　——卡巴斯基

　　8.ODPS：数据驱动而生的超大规模多场景融合的大数据计算平台

　　——阿里云计算有限公司

　　9.微软第一方数字孪生产品

　　——微软（中国）有限公司

　　10.睿鉴数字内容虚假伪造检测系统和设备

　　——中国科学院计算技术研究所 北京中科睿鉴科技有限公司

　　11.龙芯3A5000/3C5000处理器芯片

　　——龙芯中科技术股份有限公司

　　12.OceanBase原生分布式关系数据库

　　——蚂蚁科技集团股份有限公司

　　13.大规模知识图表示学习的体系化基础算法及开源工具

　　——清华大学

　　14.基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术

　　——北京大学

　　15.大规模图神经网络模型端云协同计算平台和应用示范

　　——浙江大学

　　2022年世界互联网领先科技成果提名项目名单（按视频发布次序）

　　1.奇安信大禹平台及重大网络安全防护应用

　　——奇安信科技集团股份有限公司

　　2.TDSQL――推进数据库基础技术突破与产业分布式技术升级

　　——腾讯科技（深圳）有限公司

　　3.智能汽车行业创新：大算力、高性能融合计算芯片IP平台

　　——安谋科技（中国）有限公司

　　4.基于高性能人工智能训练芯片的智算集群

　　——之江实验室

　　5.文心大模型

　　——北京百度网讯科技有限公司

　　2022年世界互联网领先科技成果卓越组织名单

　　1.中华人民共和国教育部

　　2.中国科学院

　　3.中国移动通信集团有限公司

　　4.中国电信集团有限公司

　　5.国家电网有限公司

　　6.浪潮集团

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）